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汽车制造业企业服务利润链建模与优化研究——基于DEA

时间:2014-5-13 12:02:22 点击:

  核心提示:随着工业化进程的发展,世界经济已呈现出制造经济与服务经济相融合的后工业化经济态势,服务经济已占据全球经济一半以上。在我国制造业经济体系中,汽车制造业作为支柱性产业之一,在数量和质量方面都有着快速的增长...

随着工业化进程的发展,世界经济已呈现出制造经济与服务经济相融合的后工业化经济态势,服务经济已占据全球经济一半以上。在我国制造业经济体系中,汽车制造业作为支柱性产业之一,在数量和质量方面都有着快速的增长,但是却出现了“增产不增收”的现象。汽车制造企业之间的竞争还停留在低成本与低价格的层面,尚未涉及或很少涉及能够给企业带来高利润的服务领域。近年来,随着人民币不断升值,企业所依靠的低成本策略渐渐失灵,而纵观国际先进成熟的汽车制造业企业,早已将目标转向为企业带来高利润空间的服务业,因而扩大企业利润空间的服务领域是我国汽车制造业企业的必然选择。

汽车制造业服务化已成为汽车制造业企业扩大价值增加途径及获得企业竞争优势和竞争力的主要趋势,为了正确引导企业的服务化发展,汽车制造业企业就必须在注重组织生产制造的同时也强调组织服务利润链的完备构建。一方面,对内注重服务品质,提升企业员工满意度与忠诚度;另一方面,对外扩大汽车制造业企业的服务范围,以生产制造为基点向上下游延伸,增加服务份额。然而目前关于服务利润链研究样本的选取大都是第三产业—服务业方面,从服务利润链视角深入探讨汽车制造业企业向服务制造转型的机制研究还处于早期研究阶段,更没有专门针对汽车制造业企业的服务利润链模型的参考文献。本文结合服务利润链的基本要素和汽车制造业的行业特征,构建并优化了适合汽车制造业企业的服务利润链模型。

一、相关理论概述

(一)汽车制造业行业特征

根据我国最新的国民经济行业分类,汽车制造业隶属于交通运输设备制造业范畴,具体包括:汽车修理(仅指专业汽车修理厂的修理维护活动)、汽车整车制造(包括汽车发动机的制造)、电车制造、改装汽车制造、汽车车身及挂车的制造。波特的价值链理论指出企业的价值链是由企业基本活动和辅助活动构成,相对于汽车制造业而言,企业创造价值的源泉有:企业的生产制造(基本活动)、企业提供的服务(辅助活动)。

对于汽车制造业企业而言,其行业特征表现为以下几点:(1)流水线生产特点。不同车型车种的生产都有着既定的生产路线,同时,这一特殊的生产布局方式也造成了企业生产产量大,产品差异化程度低等,汽车制造业的这一产业特点造就了进入行业的壁垒较高,同时企业的生产研发投入消耗较高。(2)涉及产业面广。汽车制造业企业的生产制造与发展涉及众多行业,其上游企业包括:橡胶企业、化工企业、电子企业、钢铁企业、玻璃企业、机械企业、交通运输企业等,下游企业包括:物流业、金融保险业、服务业。(3)技术复杂,高新技术层出不穷。高新技术不仅是汽车制造业生产制造的一个重要环节,也是汽车制造业建造服务系统工程的关键要素。它涵盖了汽车制造业企业的生产制造、零配件研发与供应、技术咨询与维修技术培训、信息反馈等重要内容。随着新材料、新材料的研发与应用,汽车制造业企业的生产与服务与高科技融合愈加紧密。

(二)汽车制造业企业服务利润链简析

以詹姆斯·赫斯克特为代表的若干学者于1994年提出了服务利润链这一概念,它是一条将企业内部员工满意度和忠诚度、顾客忠诚度、企业盈利能力与企业生产力联系起来的闭合作用链,这一链条中每一个要素的发生都直接作用于其后环节,最终目标是提高企业的竞争力与盈利水平。一个优秀的汽车制造业企业要想构建科学完备的服务利润链,就必须紧紧结合自身行业特征,在原有服务利润链基本要素基础上进行优化改进。(1)汽车制造业企业服务利润链的服务化投入应扩展为两方面:一方面是企业的“投入”服务化,这里的“投入”是指汽车制造业企业内部价值链所消耗的资源,即产品研发设计投入,技术引进投入、员工内部服务投入等,这部分投入是作为企业的生产要素参加企业生产制造而贡献于企业的价值创造的;另一方面是企业的“产出”服务化,“产出”是相对于企业顾客的产出,这部分产出是依附于企业的产品而服务于企业顾客的,表现为企业提供给顾客的“服务包”、“交钥匙工程”等,其目的在于扩大企业的获利空间与时间,增加企业的顾客忠诚度。(2)不同与以往的纯生产制造的经营生产模式,汽车制造业企业在提升核心生产制造业务的基础上,通过服务制造业务流程的延伸拓展,形成一个集成分散资源又专业化分工的联盟组织。基于此联盟组织,企业可以转移内部优势资源向具有核心竞争力的业务方面,以低投入方式拓展自己的产业链,加强为顾客提供集成服务水平。结合汽车制造业企业涉及行业众多这一特点,汽车制造业企业的服务利润连应融合企业的供应链管理这一要素。(3)汽车制造业企业生产制造所需的高新技术、服务知识型顾客群所需的专业服务水平等都需要联合高新技术研究所以及配套的全新人才支撑体系。高新技术是汽车制造业企业顺利生产制造的保障,也是企业获得竞争优势的源泉;全新人才体系是高新技术成果的研发者,同时为研发成果向产业化转化提供持续的支持和人才保障。

(三)汽车制造业企业服务利润链模型构建与优化

投入性服务、产出性服务、信息化供应链是汽车制造业企业服务利润链模型的三个基石:1、投入性服务。投入性服务模块主要包括两个方面:(1)提供给员工合理的薪酬福利待遇,留住高素质人才。健全人才培养体系以及获得充足的人力资源是制约汽车制造业企业发展的关键因素,汽车制造业企业的生产方式要求企业员工有着专业化生产水平及服务素质,企业应结合成本收益理论,为员工创造适宜的工作环境及待遇,完善员工内部支持系统,提高员工生产力。(2)提高企业产品知名度迫切需要企业提高研发设计水平,打造企业品牌效应。品牌作为企业产品质量与服务的载体,通过顾客的品牌认知来影响顾客的满意度与忠诚度,具有无限商业价值。 2、产出性服务。其宗旨是关注顾客需求,由顾客需求来驱动企业的产品设计内容和服务功能。汽车制造业企业正在从“以提供产品为中心”向“以服务顾客为中心”,为顾客提供具有综合工程能力、服务围绕产品的服务包 形式转化。以顾客需求为主导开发设计产品,为顾客提供买前咨询、金融信贷、配件供应、售后维修保养、设备回收等产品全寿命周期的全套“保姆式服务”

为了确保汽车制造业企业服务利润链模型各模块理想运行,企业需要完整严格的管理制度予以支撑,及时发现问题并反馈给组织的投入性服务模块和产出性模块。在部分汽车制造业企业因为各组织分部的实际运营效果和制定决策的管理部门没有及时沟通,导致公司员工信息不及时不完善、满意度降低甚至离职,顾客没有得到应有的服务而“忠诚转移”,管理部门也不能及时捕捉市场所需的服务变化而失去了进行差异化竞争的先机。

二、基于DEA实证分析

(一)评价方法简介

数据包络分析(Data Envelopment AnalysisDEA)由美国著名运筹学家A.CharnesW.W.Copper提出的,它以“相对有效评价”为概念为基础,无需预先提供估计参数及权重信息,无需进行无量纲化处理,通过选取一个特定单位,将其他类似单位的效率与特定单位进行比较,把被评价企业的输入输出指标转化为效率之比的分数形式,称比率为100%的为DMU相对有效,比率小于100%DMU相对无效。DEA可以同步衡量多投入,多产出的样本,鉴于此,DEA可以客观公正、系统地评价汽车制造业上市企业的服务利润连运行效率,因而本文采用DEA进行效率分析。

n个决策单元(简称DMU),其中每个DMU都含有m种类型的输入和s种类型的输出,输入向量为:Xi=x1j x2j xmjTj=1,n,其中xij=DMUj表示对第i种输入指标的投入量,xij>0;输出向量为:Yi=y1j y2j ymjT=j=1,…n,其中yrj=DMUj,表示对第r种的输出的产出量,yrj>0vu为变量,分别表示m种输入要素对应的权向量和s种输出要素对应的权向量,v=v1 v2 vmTu=u1 u2 umT。则有以下CCR模型与BCC模型:

  CCR模型以假定规模报酬不变为基础,将各种要素的输入指标与产出指标进行线性组合,该组合比率代表整个集合的相对效率,它以各DMU相互比较为前提,各个DMU之间相对有效。CCR模型分析的是总体效率,各个DMU的绩效评价指数等于产出要素指标综合与投入要素指标综合之比Zj Zj=,分子是第j个决策单元产出要素指标的总和,分母是投入指标总和。假定限制所有DMU的效率评价指数小于等于1,取第个DMU的效率评价指数作为目标函数,则构建第j1DMUCCR模型,如下左式。

  运用Charnes-Cooper对以上左式进行转化,取其对偶形式,然后引入剩余变量S+S-松弛变量,将左式转变为具有松弛变量和非阿基米德无穷小量?着的对偶线性规划形式(?着大于0且小于任何正数,在计算时一般取值为10?6),为右分式,取的最优解的值来判定决策单元DMU的绩效水平。BCC模型以当规模报酬变动为前提条件,在CCR模型的基础上,引入

约束条件,将不同DMU的综合绩效评价具体分为纯技术评价和规模绩效评价两部分,可以进一步判断DMU无效时是有多大程度由技术无效造成的。(二)评价指标与数据来源

结合本文创建的汽车制造业企业服务利润链模型的关键要素,为汽车制造企业服务利润链运行效率评价选取了以下输入输出指标,见表1

由于服务价值与满意度的无形性,本文通过查找上市公司经审计的财务年度报表以及对我国29家上市的汽车制造业企业公司客户及员工进行问卷调查相结合的方式获取指标数据。此次问卷的设计经过了有效度以及可信度的检验,以实地走访与现场发放的形式进行调查。本次调查问卷共发放900份,回收578份,其中有效问卷396份,问卷回收率为64.2%,问卷有效率为68.5%,见表2

(三)分析结果

下图中,crste表示规模报酬不变时的综合效率,是对决策单元DMU的资源配置水平、使用效率进行评价的指标;vrste表示考虑规模收益时的技术效率,即纯技术效率,指企业由于技术水平、供应链管理水平和内外部服务投入高低所影响的生产效率;scale是指规模效率,由企业运营规模水平所影响的生产效率;irs-drs分别代表规模报酬递增、不变、递减。crste=1表示该DMU综合有效,即规模有效和技术有效;vrste =1表示该企业以目前的生产技术水平,所投入服务资源的使用是有效的,scale=1指在企业目前的运营规模下,资源的投入产出有效, crste=vrste×scale

本文所选取的29家企业中,第513141921232729家企业综合效率都达到了1,8家汽车制造企业服务利润链运行率综合有效,即该企业的生产规模、技术水平、投入的内外部服务资源、供应链资源等都是相对有效的,有利于促进企业业务收入、扩大利润空间。第8151718202526家企业的纯技术效率小于1,意味着企业在供应链资源的运用、内外部服务资源投入方面存在浪费,需要改进。从规模报酬指标来看,第5131419212327298家企业规模报酬递增,因此这8家企业可以增加内外部服务资源的投入量,企业在供应链资源管理方面也要提高投入水平,其所增加的投入会带来更高比例的产出,所以正确的做法是扩大企业产业链、提高企业供应链的运作效率、提高内部顾客、外部顾客满意度。

四、政策建议与对策

(一)提高投入性服务水平

打造高素质、掌握新技术新观念的人力资源体系。建立员工分布式知识管理体系,运用网络资源,使得员工信息沟通顺畅,以最快的速度实现管理知识与生产技术的更新,实现员工零距离交流。建立立体式、开放型、具有信息化管理特征的培训体系,打破传统的师傅带徒弟的单一封闭培训方式,规范员工的生产行为和服务行为。建立合理有效的报酬激励制度,视员工为企业“内部顾客”,尽可能去实现员工需求,构建平等和谐的工作氛围,提倡技术工种与销售人员、售后服务人员之间的专业合作,培养员工的主动服务意识,对员工的有效服务挖掘给予有力度的奖励。

(二)打造信息化供应链

福建省汽车制造产业仍处于成长期,供应链管理方面沟通不畅,信息化水平不高,汽车制造业企业应引进新的信息网络技术,将供应链联盟组织各节点上的企业都纳入自身风险控制体系,控制供应商的质量风险,提高物流商的时间准确率与可靠性,运用联合库存机制,保障企业原材料质量、运输速度。采取先进的网络信息技术,打造可视化供应链体系,根据库存物资和在途物资的重要程度,建立不同等级的库存编号与物流批号,形成高效、准确、透明、敏捷的供应链联盟。为了增强供应链联盟组织的凝聚力,企业应该由仅关注组织内部价值链管理向关注整个供应链联盟组织的管理转变,优化企业的供应链系统,与供应链联盟各节点企业配套合作,以实现组织联盟各企业共赢为目标,与各联盟企业形成战略合作关系,优先获得可靠的产品和服务,进而加快本企业生产要素和产业链聚集,提高为顾客提供系统服务和一揽子计划的能力,获得顾客满意度与信任度。

(三)完善企业产业技术创新联盟战略

为了突破汽车制造业企业的核心技术,形成行业技术标准,企业须与高新技术科研机构形成战略联盟,互利协作,整合产业技术优势资源,联合开发,利益共享,提升企业技术水平。企业应与科研所建立技术信息资源共享平台,企业为研究所提供产业数据、实践所需物质资料等,研究所研究成果转化为企业技术实践,实现新信息与技术的合理衔接,形成知识产权与资源共享的局面。加强对企业的技术人员培养,与研究所形成“零阻碍”的人才交流平台,联合培养人才,加强技术人才的互动交流。同时,聚拢产业资源,大范围地聚集产学研等新资源,积极开展联盟战略研究与规划制定工作,联合攻克束缚产业发展的核心技术难题。

作者:易代网 www.163daixie.com 来源:网络
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